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亚利桑那大学的研究人员正在开发一种以人类中枢神经系统为模型的网络安全新方法。 

作为主动网络安全培训合作伙伴计划的一部分而创建的新方法，旨在在他们有机会遭受任何严重损害之前尽早发现并消除网络威胁。 

该项目的灵感来自人类的生物学反应。例如，人体的免疫系统如何抵抗病毒，以及人如何在大脑甚至没有收到表示人体有遭受伤害危险的信息之前，本能地将手指从灼热的表面上拉开。

UA 电气和计算机工程学教授，该项目的主要研究人员 Salim Hariri 说：“我认为我们可以通过对威胁做出反应来了解人体如何保护我们，也许可以通过构建“网络免疫系统”将其应用于网络。” 

“我们正在尝试建立这些功能，以便在有人攻击您的计算机时，这些措施可以检测到攻击并采取措施，甚至您还没有意识到受到破坏的情况。”

与以被动方式应对网络威胁的安全方法相反，正在构建的新系统旨在主动发挥作用。该计划是利用人工智能和机器学习来训练机器自行识别网络威胁，因为医生可能会从症状中识别出疾病。 

为了在威胁感染网络或设备之前阻止威胁，研究人员还将教机器如何在威胁演变时识别威胁以及如何执行各种补救措施。借助一整套的补救方法，机器将能够搜索最合适的方法，并自动将其应用于威胁。 

哈里里说：“攻击者可以在一秒钟之内到达数十万个设备，因此我们需要能够检测威胁并保护系统运行的速度。” 

国家核安全局的少数群体服务机构合作伙伴计划已向该项目提供了 300 万美元的赠款，将在三年内支付。根据拨款条款，研究人员将培训亚利桑那大学，霍华德大学和纳瓦霍技术大学的学生，尤其是代表性不足的少数民族，他们将努力开发新的网络安全技术。

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